书生AI

书生AI软件书生通用大模型客户端，用户实现语言和多模型生态的高水平衡发展，加强了科学能力和各种学科专业知识，支持化学分子式，时序数据等不同模态学科据的理角，支持跨学科解读学习。

书生AI软件怎么使用

1、打开后先使用手机号登录一下。

2、登录后选择一个功能点开就可以使用。

3、点击最顶端可以选择不同的模型。

4、在对话框中输入问题就可以得出答案。

5、点击技能可以根据想问的问题类型来选择提问。

书生AI软件功能介绍

1、辅助科研人员设计实验方案，优化实验流程，提高科研效率。

2、支持多智能体系统，能与其他智能体协同工作，共同完成复杂的科研任务。

3、具备一定的自主学习能力，能通过与环境的交互不断优化自身性能。

书生AI软件应用优势

1、结合语言和视觉信息，进行复杂的多模态任务，如图文问答、科学现象解释等。

2、支持多种复杂科学模态数据的输入，包括材料科学中的光变曲线、天文学中的引力波信号等。

3、能基于输入的科学问题，结合其强大的知识库和推理能力，提供准确的解答。

关于书生AI软件

创新的多模态架构：Intern-S1通过新增动态Tokenizer和时序信号编码器，支持多种复杂科学模态数据，包括化学分子式、蛋白质序列、光变曲线、引力波信号和地震波形等。创新实现了对科学模态数据的深入理解与高效处理，例如其对化学分子式的压缩率相比DeepSeek-R1提升70%以上。

大规模科学领域预训练：模型基于一个2350亿参数的MoE语言模型和一个60亿参数的视觉编码器构建，并经过5万亿token的多模态数据预训练，其中超过2.5万亿token来自科学领域。使模型在通用能力和专业科学领域均表现出色，例如在化学结构解读、蛋白质序列理解等专业任务中表现卓越。

联合优化系统与算法：Intern-S1研发团队实现了大型多模态MoE模型在FP8精度下的高效稳定强化学习训练，相比近期公开的MoE模型，训练成本降低了10倍。在系统层面，采用训推分离的RL方案，通过自研推理引擎进行FP8高效率大规模异步推理；在算法层面，提出Mixture of Rewards混合奖励学习算法，融合多种奖励和反馈信号，提升训练效率和稳定性。

通专融合的科学数据合成：为了应对科学领域高价值任务的专业化需求，Intern-S1采用了通专融合的科学数据合成方法。一方面利用海量通用科学数据拓展模型的知识面，另一方面通过专业模型生成具有高可读性的科学数据，并由领域定制的专业验证智能体进行质量控制。